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技术与资本交汇，具身智能与机器人再掀热潮
2026/01/14
过去两年，具身智能与机器人再次站上技术与资本的交汇点。算力、模型、硬件能力的快速进步，使“通用机器人”“类人智能”重新成为主流叙事。然而，若从数据、软件平台与真实落地的角度审视，这一产业的演进路径，远比想象中更为克制，也更为现实。
机器人产业真正的分水岭，并不在模型参数规模，而在软件平台与数据体系是否成立。
真实的产业链：从“本体—模型”到“数据—平台”
传统视角往往将机器人理解为“硬件本体 + 控制软件 + 智能模型”的线性结构，但在真实落地过程中，这一认知严重低估了数据采集与平台能力的重要性。
更贴近现实的结构应当是：
机器人本体 → 数据采集体系 → 模型训练与迭代 → 二次开发与应用生态
其中，数据采集并非工程细节，而是战略资产。决定一家机器人公司长期竞争力的，不是首代产品的智能程度，而是其是否构建了可持续的数据闭环。
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